Marketing digital: l’aval des données

Quel est l’intérêt d’un plan de marketing de moteur de recherche basé sur les meilleures techniques, d’une stratégie de marketing par e-mail soigneusement réglée et d’une apparence de réseautage social dynamique si vos acheteurs ne peuvent pas obtenir ce dont ils ont besoin lorsqu’ils atteignent votre site Web? C’est la requête que le directeur général de BloomReach, Raj De Datta, demande à ses quelque 150 clients, qui vont du grand magasin de luxe Neiman Marcus à l’élégant e-commerçant ModCloth. «En ce moment, c’est comme faire du jogging dans Target», déclare De Datta à propos de la majorité des sites Web de commerce électronique. « Je cherche des jouets et des jeux. D’autres personnes recherchent une chemise en polaire. Mais nous voyons tous les deux le même magasin, même si nous sommes ici dans un but vraiment différent. » Venant d’une page d’accueil commerciale en ligne normale, les clients peuvent soit utiliser la recherche, soit se frayer un chemin via un certain nombre de degrés de liste d’aliments, dans l’espoir de localiser un article spécifique. Cependant, avec le logiciel Click de BloomReach, les consommateurs accèdent au magasin de détail et découvrent uniquement les articles dont ils ont besoin, car le logiciel a déterminé de manière anonyme leurs intentions et leurs préférences en fonction des visites précédentes du site, des mots qu’ils utilisent normalement, des hyperliens cliqués sur le page Web, les points communs dans le contenu qu’ils ingèrent sur le site Web, agence web la zone existante et le système sur lequel ils se trouvent – aucune connexion ou données privées nécessaires. Essentiellement, l’application au niveau de l’organisation de BloomReach – qui coûte aux commerçants 7500 $ par mois ou même plus, en fonction du nombre de visiteurs exclusifs – prend le dernier kilomètre de la publicité commerciale sur Internet. «J’ai vu que personne ne consultait seul le site Web», déclare De Datta. « Tout le monde avait une approche à une dimension particulière – satisfait tout. » Avec SNAP, l’objectif serait d’utiliser d’énormes détails pour aider les acheteurs individuellement, en fonction de leur intention actuelle, et non de leurs informations de groupe ou de leur historique d’achat. «Nous sommes en mesure d’identifier les visiteurs du site Web avec une fiabilité de 99%», affirme De Datta à propos de la «découverte d’unité» de son entreprise, qui fonctionne si le client s’est arrêté ou non sur un site Web via un appareil mobile et c’est maintenant en utilisant un navigateur Web. . Si BloomReach réussit, cela réduira énormément le volume d’actions entre l’obtention en utilisant le site Web d’un site de commerce électronique et le simple clic sur l’option « Booster le panier ». Pour les e-commerçants, l’attrait de Click, au-delà de sa capacité à mieux servir les articles précis que veulent les hommes et les femmes, est qu’ils ne doivent pas rétablir leur propre site Web pour l’utiliser. L’assistance basée sur le cloud indexe immédiatement chaque page Web – et chaque nouveau site supplémentaire – sur le site Web d’un client et génère rapidement pour les visiteurs du site les informations appropriées sur ces pages Web. Pour les commerçants qui mettent et emportent des centaines d’articles par semaine sur leur site Web, cette caractéristique signifie qu’ils pourraient le publier et finir par l’oublier. Encore un autre ainsi que: contrairement aux tests A / B, qui pourraient prendre des mois pour fonctionner via, l’étude globale du dispositif de BloomReach, tirée des détails en permanence actuels de l’ensemble de sa clientèle et de plus de 30 ressources de données grand public, réduit le temps de latence impliquant application et bons résultats. Pour ModCloth, la technologie de base derrière Click s’est traduite par une augmentation de quarante pour cent des rendez-vous sur des pages Internet d’articles individuels – une indication que les gens obtenaient réellement ce qu’ils espéraient trouver. Selon De Datta, la technologie associée à BloomReach est difficile mais servira une fonctionnalité très simple: c’est la réponse au client qui recherche un site pour cette meilleure tenue d’été écologique et ne comprend absolument rien de ce dont elle a besoin à part, « Je m’en rendrai compte quand je le regarderai. »