L’usage de l’éducation pour les machines

Au-delà d’un quart de siècle, nous avons certainement réussi à trouver Internet en interrogeant les moteurs de recherche à l’aide de plusieurs mots-clés et expressions pertinents. Sans une telle ressource, Internet serait carrément un dépotoir sans valeur de données Web. En 1998, la formule de l’algorithme PageRank de Google a redéfini tout ce que nous pouvons obtenir en termes de signification des résultats de recherche. Récemment, une certaine digestion sémantique a été incluse dans la magie qui peut aider le moteur à comprendre un problème qui avait été exprimé dans la terminologie de base. À très long terme, nous pourrions peut-être identifier des fichiers en fascinant une brève forme de dialogue QAndA avec un moteur de recherche, tout comme nous pouvons utiliser un libraire. Il existe cependant une différence importante entre un libraire et les moteurs de recherche. Dans le cas où vous n’êtes pas sûr de la réserve que vous devriez lire, Référencement internet Lille vous pourriez faire un effort pour interroger le libraire pour le résumer pour vous personnellement en quelques phrases. Ce type de projet de synthèse est depuis longtemps apparu absolument inaccessible dans les approches PNL intemporelles centrées sur les principes et n’a pas été jugé raisonnable dans un avenir proche. Mais, lentement, tout se transforme maintenant avec les dernières avancées dans les types de compréhension forte pour la PNL. Imaginez simplement que vous aviez besoin d’une liste de contrôle inférieure à côté du champ de saisie du moteur de recherche préféré qui pourrait vous permettre d’établir la durée d’un résumé automatisé pour un document présenté. Dites, une phrase, 10 phrases ou peut-être un aperçu d’une page. Serait-ce utile? En fait, il est vraiment assez probable que cela pourrait rapidement confirmer si utile qu’il pourrait devenir omniprésent. En plus d’augmenter la recherche de fichiers, cela peut également aider dans de nombreuses autres activités. À titre d’exemple, cela pourrait éventuellement aider les scientifiques à maintenir une circulation vertigineuse de publications dans des domaines tels que le traitement ou l’IA. Plus prosaïquement, cela peut aider à créer de brèves informations sur les marchandises pour les détaillants sur Internet avec des catalogues trop volumineux pour être gérés personnellement. De nombreux autres exemples d’applications de résumé intelligent sont expliqués ici à titre d’illustration. Pour les papiers de plus grande taille avec une vaste sélection de pages Web comme des romans, ces types d’équipement de synthèse générique continuent de faire partie du domaine de la science-fiction. Cependant, en raison de la polyvalence toujours étonnante des modèles Strong Discovering, l’accroche ne sera pas aussi étendue pour les outils qui peuvent résumer des documents d’une ou deux pages Web dans certaines phrases, un minimum à l’intérieur de régions de compréhension spécifiques. Le but de ces informations est de décrire les unités d’information récentes et les architectures d’études sérieuses qui nous ont peut-être un peu plus rapprochés de l’objectif. L’évaluation de la synthèse par l’homme est subjective et implique une décision comme le style, la cohérence, l’exhaustivité et la lisibilité. Cependant, aucun score n’est désormais connu, ce qui est à la fois une tâche facile à calculer et consacrée au verdict humain. La cote ROUGE est la perfection que nous avons maintenant, mais elle a des points faibles évidents puisque nous le verrons. ROUGE numérote simplement la quantité de mots, ou n-gr, qui peuvent être présents avec le résumé fait par une unité avec un résumé de guide créé par un humain.